Secret View Lenses: más insights de mystery shopping

Gracias a la investigación continua de cliente misterioso, usted recopila información cada vez más valiosa sobre lo que los clientes y huéspedes experimentan realmente en el punto de venta. Puede ver cómo rinden los establecimientos, dónde surgen las diferencias y qué momentos del recorrido del cliente requieren atención. Sin embargo, un gerente de tienda, un gerente de área y un director comercial no analizan esos resultados con las mismas preguntas en mente. A medida que aumenta el volumen de comentarios, surge una pregunta cada vez más importante: ¿Por dónde empezar y qué información merece su atención?

Por eso hemos desarrollado Secret View Lenses. Lenses le ayuda a comprender más rápidamente qué hay detrás de las puntuaciones, qué patrones se repiten, qué funciona bien y dónde existen oportunidades de mejora. Los conocimientos que obtiene dependen de los resultados que seleccione y de la lente que utilice para analizarlos.

Usted decide en qué centrarse

No todos los roles necesitan la misma información al mismo tiempo. Por eso, Lenses comienza con la selección que usted realiza en el panel de control. Puede analizar el proyecto de investigación completo o filtrar primero por, por ejemplo, una ubicación, región o una parte específica del recorrido del cliente. A continuación, la IA analiza las encuestas dentro de esa selección exacta.

Por ejemplo, ¿quiere entender mejor qué ocurre con las ventas adicionales? Filtre por esa categoría y abra Lenses. ¿Quiere centrarse después en una sola ubicación? Ajuste su selección y vuelva a analizar los resultados dentro de ese contexto. De este modo, usted decide qué parte de los comentarios es más relevante en cada momento.

Diferentes perspectivas sobre los resultados seleccionados

Ahora puede analizar los resultados de su selección a través de cuatro lentes diferentes. Cada lente responde a una pregunta distinta:

• Resumir estas encuestas: reúne los temas principales de los informes seleccionados, basándose en lo descrito por los clientes misteriosos.
• Mostrar qué se puede mejorar: destaca las áreas de mejora recurrentes y las traduce en sugerencias concretas.
• Mostrar qué salió bien: reúne las observaciones positivas y los patrones de los comentarios, facilitando la identificación de los puntos fuertes.
• Mostrar observaciones por grupo de puntuación: agrupa las visitas según su puntuación general y muestra qué observaciones aparecen con mayor frecuencia en los distintos grupos de puntuación.

De ahí proviene el nombre Lenses. Los mismos resultados seleccionados pueden contarle algo diferente dependiendo de la lente que utilice. Un resumen, por ejemplo, le ayuda a comprender rápidamente los temas principales, mientras que las observaciones por grupo de puntuación muestran qué patrones se producen en los distintos resultados.

De la información de la IA a una conversación con su equipo

La IA puede agrupar grandes cantidades de comentarios rápidamente, pero una conclusión generada no es el punto final. Para ver hallazgos específicos, puedes volver a las encuestas concretas que se muestran como fuentes en el análisis. Esto te permite ver el patrón primero y luego abrir las experiencias individuales de los clientes detrás de él para obtener más contexto.

La base sigue siendo la misma: comentarios sobre lo que realmente experimentaron los clientes e invitados. La IA ayuda a analizar esos comentarios con mayor rapidez, mientras que el contexto y el criterio de las personas dentro de la organización siguen siendo esenciales.

Esto hace que los mismos comentarios sean útiles para diferentes roles y momentos. Un gerente de tienda puede recopilar información para una reunión de equipo, un gerente de área puede explorar qué temas o ubicaciones merecen atención, y un Director de Retail puede llevar patrones a una reunión de gestión o trimestral. Para los equipos de Experiencia del Cliente y Aprendizaje y Desarrollo, los mismos comentarios pueden ayudar a identificar dónde puede ser valioso el coaching o la capacitación. Lenses respalda el análisis. Las personas deciden qué hacer con él.

Puedes trabajar en ambas direcciones. A partir de una gran cantidad de experiencias de clientes, puedes profundizar en ejemplos específicos. O puedes comenzar con una experiencia individual de un cliente y ampliar la vista a, por ejemplo, todas las visitas a la misma ubicación.

Esto es solo el comienzo

Las cuatro lentes con las que lanzamos son el primer paso y la base. Con el tiempo, continuaremos expandiendo Lenses con más formas de analizar los comentarios y brindar un mejor soporte a diferentes roles y flujos de trabajo recurrentes dentro de las organizaciones de retail y hostelería.

La dirección va más allá de estas cuatro primeras lentes. Queremos que el panel de Secret View sea aún mejor para ayudarte a pasar de ver lo que está sucediendo a comprender qué merece atención y luego utilizar esos conocimientos en las operaciones diarias. Más preguntas, más roles y más momentos en los que los comentarios se vuelven directamente útiles.

Tus datos. Una nueva perspectiva.

El mystery shopping comienza con experiencias reales de clientes en el punto de venta. Lenses no cambia eso. Lo que sí cambia es la rapidez con la que puedes identificar lo que te importa a través de todas esas experiencias.

Con Secret View Lenses, puedes observar los resultados que seleccionas a través de diferentes lentes. La IA te ayuda a ver más rápidamente qué va bien, qué destaca y qué merece atención, para que puedas llevar esos conocimientos más fácilmente a tu próxima conversación, sesión de capacitación o reunión.

¿Ya utilizas el panel de Secret View? Puedes abrir Lenses directamente desde tus resultados de investigación y explorar lo que hay detrás de tus puntuaciones.